缺工不是只有傳產、零售、餐飲，連科技業也面臨相同的情況。
前陣子在一個場合，一位科技業高階主管指出，缺工問題讓企業重新審視如何將有限的資源投入在回報最高的領域。舉例來說，過往一個舊機台可能需要一位員工顧著，但由於缺工找不到足夠的人員，迫使企業開始添購新型機台，讓一位員工可以同時顧著3-5台新型機台。同時，新型機台可以生產效能更佳或品質更優的產品，讓產品售價可以再往上調整。當然，設備升級也意味著折舊費用增加，這最終考驗的是企業的定價能力（Pricing Power）與資本回報率（ROIC），唯有順利享有高溢價，才能在成本結構重塑中維持毛利率。
科技業的缺工除了少子化的大環境影響外，外商來台設廠並招募高薪職缺，吸走一線護國神山群的優秀人才，讓一線只能往二線找人，二線往三線吸，這樣一路下去。此外，科技業也積極前往大學招募新血，除了理工科系畢業生外，也前往大學開設半導體培訓課程，招募有意願轉職加入科技業的社會人士（通常沒有科技業相關工作經驗）。
然而，同一時間，美國的科技業卻是執行裁員。例如，亞馬遜從2023年啟動裁員，並在今年1月決議繼續裁減16,000人員；微軟也是，2025年裁員近2萬人。根據職業顧問公司Challenger的統計，2026年1月已有7,624個職位因為AI被裁，占當月裁員總數7%；2025年全年，因AI而宣布裁員的人數達54,836人。自2023年開始追蹤以來，累計已有近8萬個裁員計畫歸因於AI因素。
表面上，由於企業屬性、產業定位不同，導致台美科技業呈現截然不同的情況，但這兩者其實是高度連動的。美國雲端服務巨頭（CSPs）透過裁撤非核心人力來控制營業費用（OPEX），正是為了騰出龐大資金，投入以AI為核心的資本支出（CapEx）。而這股龐大的硬體建置需求，直接灌注到了台灣半導體與伺服器供應鏈，加劇了台灣科技業的產能擴張與搶人壓力。
另一方面，國內科技業整體營運往上，但傳產表現卻不佳，甚至前陣子國內某傳產傳出年前裁員。為了因應激烈的競爭環境，已看到多個知名傳產公司導入AI來降本增效，包含要求員工參與AI培訓、定期提報AI導入成效，甚至將AI使用率作為KPI。
初衷是正確的，但施行做法會不會引起反效果，導致人才加速流失？就需要時間驗證了。畢竟，並非每個工作內容都需要仰賴AI，若只是為了迎合指標而強行實踐，很容易淪為企業內部的「AI-washing（洗綠式AI）」。不僅成效不佳，甚至導致主管為了保飯碗虛報效益，增加不必要的支出。任何轉型，最終都必須回到財務報表上的真實檢驗：這些投資是否真能帶來實質的投入產出比（ROI）？否則為AI而AI的盲目導入，終將成為財報上的沉重包袱。
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