知識移轉，餵養AI

前幾天在 LinkedIn 上看到有人在徵求會建立財務模型的專業人才，以「打工」的形式，讓這些專家去「訓練、餵養 AI 」學會架模型。這本質上是在進行一場知識轉移的「最後巡禮」。過往財務模型最核心的價值在於「參數設立」。不同產業與市場、經濟週期與企業規模，合理的參數都不一樣。過去這些判斷是建立在經驗累積與專業判斷上，深層邏輯則是資料統計與趨勢洞察。然而，當 AI 吸取了海量資料——包含各國經濟表現、人口樣態與產業特性後，它能瞬間給出參數建議，甚至直接完成模型建立。

近期面試經驗談

前陣子有幸受幾家公司的人資跟獵頭邀請去面試一些職缺，剛好有些心得，寫在這邊，希望對讀者有些幫助。

產業考量：科技優先，跨國傳產次之，專注內需婉拒

DeepSeek參加中國CPA考試結果

 最近在微信上看到一篇文章，提到DeepSeek AI 參加中國 CPA 考試的測試結果：AI 通過了四門考科，僅有戰略科目與會計不及格，其中在經濟法與稅法取得了相當優異的成績。這樣的結果令人意外嗎？完全不會。隨著 AI 不斷進步，在記憶與計算為主的考試 中，人終究無法勝過 AI。而在這股科技浪潮下，許多會計工作勢必將逐步被 AI 取代。這樣的趨勢下，CPA 的未來發展又會走向何方？

2024年全球四大會計師事務所排名

2024年全球四大會計師事務所 (Deloitte、EY、PwC、KPMG)的營收在去年12月均已全數公告，整體而言，Deloitte仍維持領先地位(依營收)，其次依序是PwC、EY及KPMG。

註：確切金額以各四大會計師事務所公告為主，上表僅為濃縮