知識移轉，餵養AI

前幾天在 LinkedIn 上看到有人在徵求會建立財務模型的專業人才，以「打工」的形式，讓這些專家去「訓練、餵養 AI 」學會架模型。這本質上是在進行一場知識轉移的「最後巡禮」。過往財務模型最核心的價值在於「參數設立」。不同產業與市場、經濟週期與企業規模，合理的參數都不一樣。過去這些判斷是建立在經驗累積與專業判斷上，深層邏輯則是資料統計與趨勢洞察。然而，當 AI 吸取了海量資料——包含各國經濟表現、人口樣態與產業特性後，它能瞬間給出參數建議，甚至直接完成模型建立。